Архив
25апреля
январяфевралямартаапрелямаяиюняиюляавгустасентябряоктябряноябрядекабря
2024
20242023202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008
ПнВтСрЧтПтСбВс
Перейти
Прочтений: 1463Томск, Технологии, ТУСУР

Создаваемый ученым ТУСУРа электронный «преподаватель вокала» научит не фальшивить

Создаваемый ученым ТУСУРа электронный «преподаватель вокала» научит не фальшивить
Дмитрий Кандинский / vtomske.ru

Аспирант Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Алексей Якимук разрабатывает программу для обучения вокалу. Она сможет распознавать спетые ноты, переводить исполненную мелодию в партитуру и предложит упражнения для совершенствования вокального мастерства, сообщает портал «ИНО Томск».

«Люди, которые занимаются музыкой, говорят, что программа была бы полезна для начинающих и опытных музыкантов. Есть аналоги, которые предлагают распознавание нот, но точность их невысока. Мы используем свои, более точные, методы, поэтому обучение будет не хуже, чем с персональным учителем», — отмечает Алексей Якимук.

Сейчас тестовая программа позволяет распознавать ноты в диапазоне от 70 до 400 Герц, в котором люди разговаривают. При пении частота основного тона голоса варьируется от 65 до 1,4 тысячи Герц, поэтому разработчикам необходимо расширить диапазон, а также перевести распознавание в режим реального времени, чтобы программа показывала попадание в ноты во время пения. Кроме того, предстоит создать алгоритм обучения вокальному мастерству — задания, которые будет давать программа, чтобы человек улучшал свои навыки.

«Задания мы разработаем вместе с преподавателями вокала. Они будут открываться постепенно, после успешного прохождения предыдущих уроков — чтобы действительно чему-то научиться, упражнения необходимо отрабатывать», — уточняет автор проекта.

Отладку программы, проверку точности распознавания нот молодой ученый планирует проводить совместно с Центром культуры Томского госуниверситета и музыкальными школами Томска.

«В дальнейшем можно будет развивать алгоритмы, оценивать не только частоты основного тона, но и другие характеристики. Голосовые связки колеблются в зависимости от строения рта, персональных особенностей — именно они отличают речь одного человека от другого. То есть можно научить компьютер распознавать человека по голосу», — разъясняет ученый.

Дарья Бердникова
Следите за нашим Telegram, чтобы не пропускать самое интересное
Новости СМИ, 18+
Нашли опечатку — Ctrl+Enter

Редакция новостей: (3822) 902-904

×
Страница:
Ошибка:
Комментарий:
Сообщение отправлено. Спасибо за участие!
×