Программисты ТГУ создают комплекс, способный помочь врачам в ранней диагностике рака
Ученые ТГУ совместно с коллегами из штата Аризоны разрабатывают программный комплекс, способный быстро анализировать разнородные данные медицинской диагностики и проверять диагноз, сообщает пресс-служба вуза.
ТГУ и Университет штата Аризоны начинают реализацию совместного проекта по ранней диагностике заболеваний, в том числе онкологических, с использованием методов распознавания образов и интеллектуального анализа больших данных. Программный комплекс позволит быстро анализировать разнородные данные медицинской диагностики и верифицировать диагноз, избегая ошибок, обусловленных человеческим фактором.
«Ранняя диагностика позволяет выявлять заболевания до наступления критического момента, тем самым увеличивая шансы пациента на выздоровление и сокращая сроки лечения. Поэтому во всем мире идет активная работа над созданием новых методов, повышающих точность диагностики, позволяющих ускорить процесс обработки информации и выдачи готового результата», — цитирует пресс-служба заведующего кафедрой теоретических основ информатики, директора Центра компьютерных наук и технологий ТГУ Александра Замятина.
Информационно-программный комплекс, разрабатываемый ТГУ, предусматривает анализ данных различной природы — статических и динамических.
«В качестве источника статических данных предложен новый перспективный высокочувствительный метод анализа иммуносигнатур, который основан на использовании пептидных микрочипов для обнаружения специфических антител, вырабатываемых против антигенов, которые выделяют опухолевые клетки. Использование такого метода требует лишь небольшого количества крови пациента и минимального количества несложных подготовительных процедур», — добавляют в ТГУ.
Также при решении задачи ранней диагностики предлагается проводить анализ динамической информации, в данном случае результатов видеосъемки, получаемой с помощью эндоскопического метода диагностики — колоноскопии. Сегодня анализ этих данных выполняется врачами-диагностами высокой квалификации.
В ТГУ в работе над проектом наиболее активное участие принимают ученые НОЦ компьютерных наук и технологий, факультета информатики, а также студенты автономной образовательной программы «Интеллектуальный анализ данных и биоинформатика».
В вузе отмечают, что наряду с ключевым партнером ТГУ — Университетом штата Аризоны — в реализации данного проекта участвуют партнеры из АлТГУ (Российско-американский противораковый центр), Технического университета Дрездена, Голдсмитс колледжа Университета Лондона, РНИМУ имени Пирогова.
