Архив
31мая
январяфевралямартаапрелямаяиюняиюляавгустасентябряоктябряноябрядекабря
2020
2020201920182017201620152014201320122011201020092008
ПнВтСрЧтПтСбВс
Перейти
Прочтений: 4130Томск, Технологии, ТГУ, Туберкулез, IT

Томские ученые разработали ПО для выявления риска рецидива туберкулеза с точностью 95%

Томские ученые разработали ПО для выявления риска рецидива туберкулеза с точностью 95%
Дмитрий Кандинский / vtomske.ru

Ученые ТГУ разработали компьютерную модель, благодаря которой стало возможно определить пациентов с лекарственно-устойчивыми формами туберкулеза. Программа позволит выявлять больных, попадающих в группы риска, с точностью более чем 95 %.

«Ситуация с ростом заболеваемости туберкулезом, который сейчас отмечается во всем мире, осложняется не только увеличением количества первичных больных, но и тем, что становится больше пациентов с лекарственно-устойчивыми формами. В таких случаях терапия не дает нужного эффекта, у человека происходит рецидив заболевания, что приводит к заражению других людей. Лечение таких пациентов требует больших финансовых затрат и времени. Чтобы снизить количество подобных случаев, необходимо в начале лечения оценивать риск рецидива при лечении пациента стандартными лекарственными препаратами», — говорит заместитель проректора ТГУ по научной работе Юрий Кистенев.

В разработке программы приняли участие ученые ТГУ, СибГМУ, областного туберкулезного диспансера и новосибирского НИИ туберкулеза. Медики создали базу данных, где находятся показатели 850 больных и информация о рецидивах. Используя методы машинного обучения, из 120 исходных параметров ученые выявили около 30. На их основе была построена модель, способная с очень высокой вероятностью прогнозировать рецидив туберкулеза.

Программу проверяли на данных, не использованных в разработке. По итогам исследования модель показала высокую точность определения возможных рецидивов.

Применение подобного софта на практике позволит фтизиатру определить степень риска рецидива и подобрать для пациента тот набор препаратов, который будет эффективен при его форме заболевания.

Никита Лобиков
Следите за нашим Instagram, чтобы не пропускать самое интересное
Новости СМИ, 18+
Нашли опечатку — Ctrl+Enter
Редакция работает удаленно, поэтому лучше пишите на почту или в группу во «ВКонтакте»

Редакция новостей: (3822) 902-904

×
Страница:
Ошибка:
Комментарий:
Сообщение отправлено. Спасибо за участие!
×